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AUTOR:Dra. Rosa Martell
En España, el porcentaje representado por los mayores de 65 años sobre la población total se ha mas que duplicado en solo cuatro decadas y media, pasando de un 7% en 1950 a un 16% en 1998.
No obstante , a pesar del logro social que supone haber aumentado el numero de personas que llegan a viejos como el numero de años vividos por cada uno de ellos, el proceso de envejecimiento demografico tambien tiene su contraparte negativa y es que hay un incremento en el numero de personas mayores que pasan los ultimos años de su vida en situaciones de dependencia y/o aquejados de una o varias enfermedades cronicas que llevan asociadas pobres estado de salud y para los que existen solo tratamientos paliativos (demencias, afecciones respiratorias, reumatismos, etc.).
Asi , los distintos cambios que se estan produciendo en las estructuras familiares ( aumento en el numero de personas que viven solas, creciente incorporación de la mujer al mercado laboral, familias cada vez mas reducidas, etc ) ponen en cusestion la sostenibilidad futura de un modelo de atención a las personas mayores dependientes, lo que ha iniciado un intenso debate acerca de las consecuencias que va a tener sobre el volumen de recursos destinados a los cuidados de larga duracion y tambien quien se va a hacer responsable de su financiacion ( la Administración, el individuo – a traves del mercado -, o la familia ).
Asi la importacia ,de la creación de equipos de investigación que realicen estudios de modelos de macrosimulacion que permita proyectar la demanda de cuidados de larga duracion desde hoy hasta los proximos años y de este modo ilustrar las consecuencias economicas de las distintas alternativas en cuanto a como financiar en el futuro los cuidados de larga duracion.
Proyecciones sobre el coste futuro de los cuidados de larga duracion
En el caso de los cuidados de larga duracion, la evolucion futura de la cantidad de recursos necesarios para su provision, dependera del numero de personas mayores que vivan en nuestro pais.
Es evidente que el numero de personas mayores no va a ser el unico factor que influya sobre los costes, sino que tambien lo seran el estado de salud y la capacidad funcional de los ancianos , entre otras variables, que afectaran la cantidad de recursos necesarios para atender a las personas mayores dependientes.
En el hecho de ser o no dependiente, influyen un conjunto de factores que estan experimentando procesos de cambio desde hace algunos años ( estilo de vida, programas de prevencion….).De este modo es razonable suponer que las probabilidades que tendran los ancianos de 2030 de ser dependientes ( individuos que hoy tienen 45 años ) no seran las mismas que las de los individuos que tenian 45 años en 1970 ( y que son ancianos hoy).
Tambien, aun en el caso de que el riesgo de dependencia no se estuviera modificando , si que lo estaran haciendo las variables que a nivel individual condicionan el tipo y la intensidad de los cuidados de larga duracion que un sujeto dependiente recibe (estructura familiar , nivel de renta , etc ).
Asi pues, Metodologicamente, el reto es considerable: se trataria de integrar en el analisis prospectivo el modo en que distintas variables, mas alla de la simple edad cronologica, interactuan a nivel individual en la determinación del coste de los cuidados de larga duracion ( grado de dependencia, renta, existencia de hijos..).
Puesto que el unico modo de predecir el futuro de una variable ( por ejemplo , el coste en cuidados de larga duracion ) pasa por comprender los determinantes de su evolucion pasada, la consecución del objetivo planteado exigiria disponer de encuestas longitudinales que incorporaran información individual sobre el conjunto de variables a estudiar.
Marco de analisis: factores determinantes del coste total de los cuidados de larga duracion
La obtención de proyecciones acerca de la evolucion futura del coste total de los cuidados de larga duracion, tendran que construirse a partir de la información disponible sobre los distintos factores que determinan el coste actual de dichos cuidados.
Para el caso de los servicios sanitarios , se han considerado los siguientes factores:
• Envejecimiento demografico. Es el numero de personas mayores que actualmente viven en nuestro pais.
• Prevalencia de los problemas de dependencia. Este factor alude al porcentaje de personas mayores que estando o no institucionalizadas, necesitan de ayuda para realizar distintas actividades cotidianas.
• Grado de utilización de los distintos servicios. Esta variable hace referencia al modo en que se proporciona asistencia a las personas mayores dependientes (atención domiciliaria, apoyo informal, residencias, etc.).
• Coste unitario de los servicios señalados en el punto anterior.
Asi pues , estas 4 variables, o mas concretamente las variaciones a lo largo del tiempo que estas experimenten , seran las que acaben determinando la evolucion futura del coste total de los cuidados de larga duracion.
Modelo de simulación del coste futuro de los cuidados de larga duracion
Este modelo de simulación se inspira en los trabajos previos realizados en otros paises y se caracteriza por haber sido creado con la intencion de contemplar los distintos elementos que configuran nuestro actual sistema de cuidados de larga duracion.
Al hacer las proyecciones sobre el coste futuro de los cuidados de larga duracion contemplamos la importancia de las 3 instituciones encargadas de proveer estos cuidados que son:
• Familia
• Estado
• Sector privado
Ademas de esta diferenciación el modelo tambien distingue entre los distintos servicios que pueden ofrecer tanto el sector publico como el sector privado:
• Plazas en residencias
• Atención domiciliaria
• Centros de dia
COSTE TOTAL DE LOS CUIDADOS DE LARGA DURACION EN RESIDENCIAS
Partiendo de la población total el modelo calcula el numero de personas que en un año cualquiera tiene mas de 65 años ( Envejecimiento Demografico).
También calcula en funcion del sexo y de la edad , cuantas personas quieren ingresar en una residencia (Demanda Residencial) y cuantas desean seguir viviendo en sus hogares.
Respecto al numero de plazas de residencias se generan dos posibilidades:
Demanda Insastifecha: Una parte de los demandantes sigue viviendo en sus hogares a la espera de que existan vacantes, cuando la oferta total de plazas es menor que la demanda.
Usuarios: son los demandantes que ingresan en alguna de las plazas disponibles.
Clasificacion de los usuarios
1.- Usuarios que utilizan plazas residenciales que se financian con fondos publicos , ya sean de
Titularidad Publica : Plazas de Gestion Publica Directa y/o
Titularidad Privada : Plazas Concertadas
2.- Usuarios de Plazas Privadas No Concertadas, en las que la totalidad del precio es sufragada por el propio usuario.
Ambos tipos de usuarios, en funcion de cual sea la intensidad de los cuidados que precisan , pasan a ocupar plazas que pueden ser de
• Plazas de Validos
y/o
• Plazas de Asistidos
Los usuarios de Plazas Financiadas Públicamente aportan el 75% de su pension en concepto de copago. En este caso el modelo calcula
- el montante total de estas aportaciones , que son distintas en funcion del sexo y la edad de los usuarios y
- el coste neto que supone para el sector publico ofrecer plazas publicas y concertadas
(es la diferencia entre el coste total y las aportaciones de los usuarios).
El Coste Total de los Cuidados de Larga Duracion que reciben las personas mayores dependientes que viven en sus domicilios
1.- Según las tasas de prevalencia de los distintos grados de dependencia entre los diferentes grupos de edad y sexo , el modelo calcula el numero total de personas mayores con dependencia leve, moderada y severa.
En funcion del tipo de ayuda que reciben ( % de cobertura), se cuantifica cuantos individuos solo reciben
Apoyo Informal( AI )
Servicios Publicos de Ayuda a Domicilio (SAD) y/o
Atención Domiciliaria Privada (ADP)
Según sea el grado de dependencia (leve, moderada o severo ) y el tipo de ayuda recibido ( AI, SAD o ADP ), el modelo calcula el numero total de horas de cuidados .
Para obtener el Coste Total asociado a estas dos modalidades de ayuda formal ( SAD y ADP ), se multiplica el numero total de horas en cada categoría de dependencia por el coste horario correspondiente ( publico o privado).
OBSERVACIONES ADICIONALES SOBRE EL DISEÑO GENERAL DEL MODELO
Primera Variable:
Son las Exogenas , cuyos valores no los determina el modelo. Por ejemplo seria el caso del numero total de plazas residenciales que el sector publico ofrecera dentro de 10 años.
Segunda Variable:
Son las Endogenas, cuyos valores si los determina el modelo. Por ejemplo seria el gasto publico en plazas residenciales dentro de 10 años.
Estas dos variables dan valores distintos según el periodo temporal que se considere.
Por un lado estan los valores Reales , que sirven de base para las proyecciones y en el que ya sabemos lo que ha ocurrido ( fecha actual)
Por otro lado , para el resto de los años ( 2000-2026) todos los valores obtenidos son Estimaciones.
Variables de demanda
Son los factores que guardan relacion con el numero total de personas que demandaron cuidados de larga duracion en un año determinado.
Variables de oferta
Son las variables que determinan la disponibilidad y el coste de los cuidados de larga duracion que se ofrecieron en el mismo año.
CARACTERISTICAS DE LOS ESCENARIOS SIMULADOS:
HIPOTESIS SOBRE LA EVOLUCION FUTURA DE LOS FACTORES DETERMINANTES
Para poder obtener proyecciones sobre los costes futuros de los cuidados de larga duracion , este modelo de estudio requiere del establecimiento de hipótesis sobre cual puede ser la evolucion futura de los factores que determinan la cuantia de dichos costes.
El escenario base pretende analizar cuales seran los efectos del envejecimiento demografico sobre el coste futuro de los cuidados de larga duracion si todos los factores, excepto el demografico, permanecieran constantes en el futuro.
LIMITACIONES Y VENTAJAS DEL MODELO DE SIMULACION PROPUESTO
Limitaciones
En una primera limitacion, se ha supuesto que la demanda de plazas residenciales permanecera constante en el futuro, es decir , el porcentaje de individuos mayores de 65 años que desearan ingresar en una residencia , independientemente de que lo consigan o no , no se modificara en los proximos años.
Aunque, si las Tasas de Prevalencia de los problemas de dependencia tienden a disminuir , es evidente que la demanda residencial deberia hacer lo mismo.
“ La Tasa de Prevalencia nos indica el número de casos que existen en un determinado momento en la población estudiada, nos da pues una visión transversal de la misma”.
Una segunda limitacion , tienen que ver con el supuesto que se ha realizado, en virtud del cual, los aumentos en la oferta disponible de servicios no provoca ningun cambio en la demanda de los mismos. Esta hipótesis parece poco consistente , asi por ejemplo, si el numero de plazas en los centros de dia aumenta , es probable que el numero de personas que deseen utilizar dichos centros tambien aumente.
La falta de datos en ambos casos ha impedido introducir en el modelo de simulación este tipo de interacciones entre oferta y demanda.
Ventajas
La principal ventaja de un modelo de simulación como el propuesto es que nos permite calibrar el impacto economico futuro de las muy diversas alternativas que existen en cuanto a la provision de cuidados de larga duracion.
Una segunda ventaja , es la capacidad de este modelo de simular cambios en la oferta de servicios que no tienen porque acontecer todos a la vez, sino que se pueden producir de un modo gradual en el tiempo.
Este modelo permite incorporar un elemento consustancial a la planificación de servicios tanto publicos como privados, y este elemento es el Gradualismo.
Asi en vez de calcular cual seria la cantidad de recursos necesarios en un año determinado para alcanzar en ese año la ratio recomendada del 5% en plazas residenciales y valorar tras ello el flujo de dinero necesario para mantener dicha ratio en el futuro , nuestro modelo lo que hace es:
Nos indica cuantas plazas adicionales harian falta anualmente, y cual seria el coste asociado a dicho aumento , si pretendieramos alcanzar dicha ratio con mayor o menor celeridad.
RESULTADOS DEL MODELO
La evolucion futura del numero de personas dependientes
A este respecto existen dos grupos de escenarios:
a) los que tienen un comportamiento constante de las tasas de prevalencia de los problemas de dependencia.
b) los que suponen una disminución anual del 1% en las tasas de prevalencia.
Evolucion del numero de usuarios de los distintos servicios
2005 pcmedico |
